Summer Internship 2024 Report

トレジャーデータでは、2024年7月にサマーインターンを実施いたしました。
その際の参加者によるレポートをご紹介いたします。

トレジャーデータでの1週間

(*English follows Japanese.)

UWC ISAK Japanの後輩からエキサイティングなインターンシップの機会についてのメッセージが届いたことから始まりました。市場でトップのカスタマーデータプラットフォーム(CDP)企業の一つで1週間働く機会は見逃せませんでした。面接が成功し、トレジャーデータのオフィスに足を踏み入れ、素晴らしい1週間の準備が整いました。

1日目: 温かい歓迎

初日は、EXチームのMioさん、Machikoさん、Sayakoさんから温かい歓迎を受けました。彼らはトレジャーデータの文化、価値観、そして私のために用意されたプロジェクトを紹介してくれました。すぐに引き込まれ、これからの1週間が楽しみになりました。

ランチの後、上司のToruさんと技術セッションを開始しました。生成AIとプロンプトエンジニアリングの世界に足を踏み入れ、トレジャーデータが既に製品にAIを取り入れていることに驚きました。1日を終える頃には、LLMエージェントを作成し、今後のタスクの基礎を築くためのシステムプロンプトを書いていました。

2日目: 問題解決とインタビュー

2日目は問題解決フレームワークのセッションから始まりました。重要なポイントは、妥協した解決策に焦点を当てるのではなく、実際の問題を特定するために会話を導くことの重要性でした。このスキルは、後にEX(人事)およびマーケティングチームとのインタビューで非常に役立ちました。

EXチームは、オフィススペースの使用に関する複数のソースからの大規模なデータセットの分析に挑戦していました。マーケティングチームは、パーソナライズされたメールニュースレターの作成に時間がかかるという課題に直面していました。新しい問題解決の技術を活用して、これらの問題に取り組むことにしました。

EXチームのために、さまざまなソースからデータを統合して単一のデータベースに統合するデータ分析ツールのシステムプロンプトを作成しました。これにより、LLMが広範なデータから意味のあるグラフやインサイトを生成できるようになりました。

マーケティングチームの問題はより複雑でした。既存のツールとテンプレートを使用して、パーソナライズされたニュースレターを生成するLLMが必要でした。この要件を満たすシステムプロンプトの作成を開始しました。

 3日目: タウンホール!

3日目は、CEOのKazさんが会社の進捗と将来の見通しを共有する会社全体のタウンホールから始まりました。会社全体が集まり、CEOとのQ&Aセッションに参加するのを見るのは感動的でした。

ランチの間に、他のチームの同僚とLLMエージェントの作業について話し合う機会がありました。午後には日本のビジネスマナーについてのセッションに参加し、その後、数人のエンジニア(Chrisさん、Markさん、Tylerさん、Marieさん、ありがとうございました!皆さんと話すのはとても楽しかったです!)とのキャリアインタビューを行いました。これらのインタビューは、エンジニアリング分野についての重要な洞察を提供してくれました。

マーケティングチームのためのLLMエージェントの改良を続け、1日の終わりまでに大きな進展を遂げました。

4日目: 改良

4日目はマーケティングチームからのフィードバックを基にLLMエージェントを改良することに専念しました。この反復的なプロセスでは、チームと緊密に連携し、彼らのニーズをよりよく理解することができました。

1日の終わりには、LLMエージェントが正確に生成できるテンプレートを最終化しました。その後、使用例、障害、および改善の可能性のある領域を文書化し始めました。自分の仕事を効果的に伝えることは、仕事自体と同じくらい重要であることを学びました。会社での成功には、コラボレーションと皆の最善を引き出すことが鍵です。

5日目: プレゼンテーション!

最終日には、CEOのKazさんに自分の仕事を発表する素晴らしい機会を得ました。この経験は、想像以上のものでした。プレゼンテーションの後、Toruさんとチームが祝賀ランチに連れて行ってくれました。

午後は、週の成果と洞察を共有するためにHiroさんに自分の仕事をまとめて発表することに費やしました。プレゼンテーションと自分の仕事を効果的に伝える方法について、貴重な教訓を学びました。

振り返り

トレジャーデータでの1週間は忘れられない経験でした。AI、問題解決、効果的なコミュニケーションについて深い洞察を得ました。何よりも、トレジャーデータの協力的な文化を体験し、成功に向かって共に進むことの重要性を実感しました。この機会に非常に感謝しており、今後これらの教訓を活かしていきたいと思います。

My Week at Treasure Data

It all started with a message from my junior at UWC ISAK Japan about an exciting internship opportunity. The chance to work for a week at one of the top Customer Data Platform (CDP) firms on the market was too good to pass up. After a successful interview, I found myself stepping into the Treasure Data office, ready for an incredible week.

Day 1: A Warm Welcome

My first day began with a warm welcome from Mio-san, Machiko-san, and Sayako-san from the EX team. They introduced me to Treasure Data’s culture, values, and the projects lined up for me. Instantly hooked, I looked forward to the week ahead.

After lunch, I began a technical session with my supervisor, Toru-san. We delved into the world of Generative AI and Prompt Engineering. I was amazed at how Treasure Data was already including AI in their products. I ended the day by creating LLM agents, writing system prompts that would set the foundation for my tasks ahead.

Day 2: Problem-Solving and Interviews

The second day started with a session on problem-solving frameworks. A key takeaway was the importance of guiding conversations to identify the real problem rather than focusing on compromised solutions. This skill proved invaluable during interviews with the EX (Human Resources) and Marketing teams later in the day.

The EX team faced challenges in analyzing large datasets from multiple sources related to office space usage. The Marketing team struggled with the time-consuming task of creating personalized email newsletters. With my fresh problem-solving techniques, I set out to address these issues.

For the EX team, I drafted a system prompt for a data analysis tool, integrating data from various sources into a single database. This allowed the LLM to generate meaningful graphs and insights from the extensive data. 

The Marketing team’s issue was more complex. They needed an LLM to generate personalized newsletters using their existing tools and templates. I started drafting a system prompt that could meet these requirements.

Day 3: Town Hall!

The third day was unique, beginning with a company-wide Town Hall where CEO Kaz-san shared the company’s progress and future outlook. It was inspiring to see the entire company gather and engage in a Q&A session with the CEO.

During lunch, I had the chance to discuss my work on LLM agents with colleagues from different teams. In the afternoon, I attended a session on Japanese business manners, followed by career interviews with several engineers(Thanks Chris, Mark, Tyler and Marie! I had a great time talking to you all!). These interactions provided me with critical insights into the engineering field.

I continued refining the LLM agent for the Marketing team, making significant progress by the end of the day.

Day 4: Refinement~

The fourth day was dedicated to refining the LLM agent based on feedback from the Marketing team. This iterative process involved multiple back-and-forths, allowing me to work closely with the team and understand their needs better.

By the end of the day, we finalized a template that the LLM agent could generate accurately. I then began documenting the use cases, setbacks, and potential areas for improvement. I learned that effective communication of your work is just as important as the work itself. Collaboration and bringing out the best in everyone is key to success in a company.

Day 5: Presentations!

On the final day, I had the incredible opportunity to present my work to CEO Kaz-san. This experience was beyond anything I had imagined. Following the presentation, Toru-san and the team treated me to a celebratory lunch.

The afternoon was spent wrapping up and presenting my work to Hiro-san, where I shared the week’s achievements and insights. I learned invaluable lessons about presenting and communicating my work effectively.

Reflections

My week at Treasure Data was an unforgettable experience. I gained deep insights into AI, problem-solving, and effective communication. More importantly, I experienced the collaborative culture of Treasure Data, where the focus is on succeeding collectively. I am immensely grateful for this opportunity and look forward to applying these lessons in the future.

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