CDPのAIによる意思決定でDX化を促進

自律型AIエージェントで、パーソナライゼーション戦略を始動または強化しましょう。リアルタイムデータとメモリを活用してAIが学習・判断し、顧客との一つひとつの接点をその場でパーソナライズする次世代の意思決定プロセスをご導入ください。
AI Decisioning with Real-Time Personalization

エージェント型パーソナライゼーションの鍵

トレジャーデータが提供するAI意思決定技術とリアルタイムパーソナライゼーションがもたらす違いをご体験ください。

  • リアルタイム性: システムは、ライブデータと顧客行動に基づいて、メッセージング、レコメンデーション、サポートを瞬時に最適化します。
  • 自律型AIエージェント: これらのエージェントは独立して行動し、人間の継続的な介入なしに学習と意思決定を行います。
  • パーソナライゼーション: オンボーディングから商品レコメンデーションまで、あらゆるユースケースの中核に超パーソナライゼーションを据えています。メッセージ、オファー、タイミングはユーザーごとにカスタマイズされます。
  • 継続的学習/AIシグナル: エージェントは各顧客の動機、嗜好、行動パターンを学習し続けます。
The keys to agentic personalization

AI意思決定システムから価値を創出する方法

導入効果の最大化

新規顧客のオンボーディング

新規ユーザーの行動と嗜好を学習し、最適なオンボーディングステップへと導くメッセージングを自動的に調整します。

売上向上

カゴ落ちの防止対策

行動ベースのインセンティブやリマインダーを含むパーソナライズされたメッセージを最適なタイミングで配信し、顧客の購買完了を促進します。

解約率の低減

顧客の維持と再活性化

離脱リスクのある顧客を特定し、メッセージング、タイミング、オファーを調整して再エンゲージメントを促します。

顧客生涯価値(CLTV)の向上

レコメンデーションのパーソナライズ

リアルタイムデータに基づいてレコメンデーションを継続的に最適化し、顧客に最も関連性の高いタイムリーでパーソナライズされた提案を届けます。

ロイヤルティの向上

プロアクティブなカスタマーサポートの提供

クロスチャネルでの行動を監視し、重要な瞬間に先回りして解決策やサポートを提案することで、顧客体験を向上させます。

Video: 競合他社と差別化を図るためのAI活用法(英語)

競合他社と差別化を図るためのAI活用法(英語)

Treasure Dataと他社の比較

機能

他社ソリューション

Treasure Data

パーソナライゼーション

静的なセグメント、事前定義されたカスタマージャーニー、またはバッチ処理による対応

記憶力に優れたAIエージェントが継続的に学習し、リアルタイムで適応・パーソナライズ

意思決定プロセス

ルールやワークフローの手動設定、または時間のかかるA/Bテスト

完全自律型AIエージェントが人間の介入なしに意思決定と行動を実行

セグメンテーション

複雑なセグメンテーション戦略とルールベースのワークフロー

各顧客の行動とコンテキストにリアルタイムで適応

メモリ機能

顧客の履歴や行動に対する深い文脈理解の欠如

顧客の完全なデータ履歴、嗜好、行動パターンへのアクセスが可能

エンゲージメント

特定のタッチポイントやキャンペーン期間に限定

カスタマージャーニーとリアルタイムデータに柔軟に対応

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