CDPのAIによる意思決定でDX化を促進
自律型AIエージェントで、パーソナライゼーション戦略を始動または強化しましょう。リアルタイムデータとメモリを活用してAIが学習・判断し、顧客との一つひとつの接点をその場でパーソナライズする次世代の意思決定プロセスをご導入ください。
エージェント型パーソナライゼーションの鍵
トレジャーデータが提供するAI意思決定技術とリアルタイムパーソナライゼーションがもたらす違いをご体験ください。
- リアルタイム性: システムは、ライブデータと顧客行動に基づいて、メッセージング、レコメンデーション、サポートを瞬時に最適化します。
- 自律型AIエージェント: これらのエージェントは独立して行動し、人間の継続的な介入なしに学習と意思決定を行います。
- パーソナライゼーション: オンボーディングから商品レコメンデーションまで、あらゆるユースケースの中核に超パーソナライゼーションを据えています。メッセージ、オファー、タイミングはユーザーごとにカスタマイズされます。
- 継続的学習/AIシグナル: エージェントは各顧客の動機、嗜好、行動パターンを学習し続けます。

AI意思決定システムから価値を創出する方法
新規顧客のオンボーディング
新規ユーザーの行動と嗜好を学習し、最適なオンボーディングステップへと導くメッセージングを自動的に調整します。
カゴ落ちの防止対策
行動ベースのインセンティブやリマインダーを含むパーソナライズされたメッセージを最適なタイミングで配信し、顧客の購買完了を促進します。
顧客の維持と再活性化
離脱リスクのある顧客を特定し、メッセージング、タイミング、オファーを調整して再エンゲージメントを促します。
レコメンデーションのパーソナライズ
リアルタイムデータに基づいてレコメンデーションを継続的に最適化し、顧客に最も関連性の高いタイムリーでパーソナライズされた提案を届けます。
プロアクティブなカスタマーサポートの提供
クロスチャネルでの行動を監視し、重要な瞬間に先回りして解決策やサポートを提案することで、顧客体験を向上させます。