CDPとCRMとDMP：マーケターが知っておくべきこと

顧客データを活用してビジネス価値を高めようとする企業にとって、統合顧客管理は生命線となるものです。一元化された統合CRMと顧客プロファイルで、データを効果的に収集、管理、理解、保存できることは、データドリブンなマーケターの究極の目標です。統一されたデータにより、ブランドは価値ある顧客をより効率的にセグメントし、ターゲティングすることができます。また、あらゆるチャネルにおいて、コンテンツ、メッセージ、顧客体験を効果的に調整することができます。

しかし、そのすべてを達成するのは並大抵のことではありません。それを実現するために、少なくとも1つ、おそらく複数の顧客データソリューションが必要になります。

顧客データ管理ソリューションの代表的なものは、顧客データプラットフォーム（CDP）、データ管理プラットフォーム（DMP）、顧客関係管理プラットフォーム（CRM）の3つです。共通点もありますが、各プラットフォームにはそれぞれ独自の機能と課題があります。

では、マーケターはCDP、DMP、CRMをどのように活用すれば、競合他社との差別化やデジタルに敏感な顧客のニーズに応えることができるのでしょうか。

統合顧客管理を成功させるためには、これらのプラットフォームを適切に組み合わせ、各システムの強みを最大限に引き出すことが重要です。統合CRMの実施により、企業は顧客データをシームレスに管理し、マーケティング活動の効果を最大化することができます。例えば、顧客がウェブサイトでどのような行動を取ったか、ソーシャルメディアでの反応、過去の購買履歴などの情報を統合し、個々の顧客に最適なオファーを提供することができます。

このようにして、企業は顧客のニーズを的確に把握し、迅速に対応することで、競争力を高めることができます。顧客プロファイルの詳細な分析に基づいたマーケティング戦略は、ブランドロイヤルティを向上させ、新規顧客の獲得にも寄与します。統合顧客管理の実践は、単なるデータ収集に留まらず、そのデータを如何に活用するかが鍵となります。これにより、企業はデータドリブンなアプローチを通じて、持続的な成長を実現することが可能です。

ここからは、CDP、DMP、CRMについてさらに詳しくご説明いたします。

CDPとは？

企業内に散在する様々なシステムから収集したデータを統合して、顧客プロファイルを作成する顧客データベースです。そして統合されたデータを分析することで、自社の顧客を理解し、顧客体験向上を実現します。

CRMとは？

見込み客や顧客とのやり取りを追跡・管理するためのソリューションです。ほとんどのデータは、営業担当者が連絡先や営業活動を手動で入力することで生成され、自社の顧客を育成し、顧客とのコミュニケーションを一元的に把握することができます。CDPは、CRMデータを収集し、企業が保有する他のデータソースと組み合わせて顧客を全方位的に可視化することができます。メール配信などCRMを介して実行するコミュニケーションを自動化するためのルールを、CDPで設定することができます。

DMPとは？

マーケターが広告、リターゲティング、メディアバイイングを改善するために使用するソリューションです。収集されるデータは、主にクッキー、デバイス、IPアドレスから得られる匿名データで、保存期間が限られており、ターゲットを絞った広告キャンペーンのためのセグメントを作成するために特別に使用されます。CDPは、個人を特定できるデータやID解決機能と組み合わせてDMPデータを使用することで、より幅広いマーケティング戦術に利用することができます。CDPとDMPの違いは次の表にまとめています。

CRMやDMPと比較した際のCDPの優位性とは?

これらのソリューションは似ているようで全く異なる機能を持ち、異なる目的のために存在しています。以下の表は、CDPとDMP、CDPとCRMの違いについて説明しています。

CDP

主に分析に使用される。ファーストパーティの顧客データを取り込み、履歴や行動データなどの多種多様なデータと合わせて管理する
主に個人を特定できる情報(PII)(顧客ID、氏名、電子メール、住所など)をキーとする
オンラインとオフラインの両方のデータを取得する
顧客ライフタイムを通じた分析を可能にするため、一般的に長期間の保存が可能
すべてのマーケティングプロセス(営業、サポート、その他)に使用される

DMP

主にオーディエンスのセグメンテーションに使用される。セカンドパーティ・サードパーティの顧客データを取得する。データは匿名(例:クッキー、デバイス、IPアドレス)で、PIIは保存できない
主に匿名のデジタル識別子(非 PII)(例:Cookie ID、IDFA など)をキーとする
オンライン上のアノニマスな（匿名の）オーディエンスデータを取得する
主なユースケースが広告ターゲティングであるため、比較的保存期間は短い
広告およびリターゲティングプログラムをサポートする

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